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电池组SOC 估计：电池组由多节电池串并联组成，由于电池单体间存在不一致性，成组后的电池组SOC 计算更为复杂。由多个电芯并联连接的电池模块可以被认为是具有高容量的单个电池，并且由于并联连接的自平衡特性，可以像单个电池一样估计SOC。在串联连接条件下，粗略的估计电池模块的SOC也可以像单体电池一样，新能源汽车BMS电池管理监控系统公司，新能源汽车BMS电池管理监控系统公司，新能源汽车BMS电池管理监控系统公司，但考虑到电池的均匀性，情形会有些不同。假设电池模块中每个单体电池的容量和SOC是已知的。如果有一个非常高效且无损的能量均衡装置，则电池模块的SOC：锂电池电池的外特性表现与其自身的状态（ SOC/SOH/温度）及环境温度有很大的关系。新能源汽车BMS电池管理监控系统公司

目前，应用得较为普遍的国际标准是国际电工会(IEC)的锂离子电池标准。根据各自的需求，国际航空运输协会(IATA)、危险货物运输*会及国际民用航空组织(ICAO) 等机构，也制定了相关的锂离子电池运输安全标准，并得到普遍应用。此外，一些国家及组织，如美国保险商实验室(UL)、美国电气及电子工程师学会( IEEE) 和日本国家标准局( JIS) 制定的关于锂离子电池的安全标准，也有普遍的影响。这些标准的检测项目相似，但是测试的条件有所不同。 浙江BMS电池管理监控系统公司如果把电芯比作人体的心脏，模组和电池包比作强健的体魄，那么BMS电池管理系统就是大脑。

神经网络模型方法：神经网络模型法估计SOC 是利用神经网络的非线性映射特性，在建立模型时不用具体考虑电池的细节问题，方法具有普适性，适用于各种电池的SOC估计，但是需要大量样本数据对网络进行训练，且估算误差受训练数据和训练方法的影响很大，且神经网络法运算量大，需要强大的运算芯片。模糊逻辑方法：模糊逻辑法基本思路就是根据大量试验曲线、经验及可靠的模糊逻辑理论依据，用模糊逻辑模拟人的模糊思维，至终实现SOC预测，但该算法首先需要对电池本身有足够多的了解，计算量也较大。

SOC（State of Charge），可用电量占据电池较大可用容量的比例，通常以百分比表示，100％表示完全充电，0％表示完全放电。这是针对单个电池的定义，对于电池模块（或电池组，由于电池组由多个模块组成，因此从模块SOC计算电池组的SOC就像电池电池单体SOC估计模块SOC一样），情况有一点复杂。在SOC估计方法的之后一节讨论。目前，对SOC 的研究已经基本成熟，SOC 算法主要分为两大类，一类为单一SOC 算法，另一类为多种单一SOC 算法的融合算法。单一SOC 算法包括安时积分法、开路电压法、基于电池模型估计的开路电压法、其他基于电池性能的SOC估计法等。融合算法包括简单的修正、加权、卡尔曼滤波（或扩展卡尔曼滤波）以及滑模变结构方法等。关于锂电池应用较多、影响范围较普遍的国际标准有4个。

2019年基于锂离子电池的细分市场占据较大份额。根据电池类型，电池管理系统也可分为锂离子电池、铅酸电池、镍电池、液流电池等不同种类，其中锂离子电池细分市场在2019年贡献了较大份额，占总市场份额的近五分之三，预计在预测期内将保持其主导地位。大多数电动汽车制造商都在安装锂离子电池，以获得更好、更平稳的性能，这进一步推动了电池管理系统在锂离子电池领域的增长。不过在预期内，基于铅酸的电池管理系统细分市场预计将实现22.7％的较高复合年增长率，因为它是较*的二次来源，几乎可以完全回收，并且使用起来更安全。随着电池行业的日益扩张，电池的测试也越来越被重视。浙江BMS电池管理监控系统公司

BMS电池管理系统功能：电池组总电压测量。新能源汽车BMS电池管理监控系统公司

在理论研究方面，目前，人们倾向于利用理论模拟的方法体现锂离子电池的热安全性能，并设计了很多模型，通过分析热性能来计算，得到锂离子电池在不同工作环境下的温度曲线。这些理论模型的原理是通过测量锂离子电池的表面温度来评价内部温度，再与利用热电偶等方式测出的温度进行比对，一方面说明理论模型的预判性和正确性;另一方面对安全性进行评价。理论模型的建立可以使学者对于锂离子电池的热效应有较整体的认识，但对于安全性能的检测和评价却不直观。 新能源汽车BMS电池管理监控系统公司

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